Portada de la ruta Minería de Datos · 5.º semestre

Educación · Oficial

Minería de Datos · 5.º semestre

🎯 Objetivo: Recorrer en orden los contenidos de Minería de Datos y demostrar lo aprendido con evidencia.

Descubrir patrones: reglas de asociación, patrones secuenciales y el KDD amplio.

Mixto Universidad / Adultos Edad 18–30 Universitario · Minería de Datos
Descubrir patrones: reglas de asociación, patrones secuenciales y el KDD amplio.

Objetos de aprendizaje · 4

1. Patrones y reglas

✦

1✦ Objeto · esencial

Reglas de asociación y Apriori

Roadwise Consulting · 9 min · Minería de Datos · Machine Learning

CDIA-MINE-001 · lección producida para la matriz SEP Fase 6

Aprenderás: Reglas de asociación y Apriori

Abrir objeto
✦

2✦ Objeto · esencial

Métricas de interés y paradojas

Roadwise Consulting · 9 min · Minería de Datos · Machine Learning

CDIA-MINE-002 · lección producida para la matriz SEP Fase 6

Aprenderás: Métricas de interés y paradojas

Abrir objeto
✦

3✦ Objeto · esencial

Modelado del KDD

Roadwise Consulting · 9 min · Minería de Datos · Machine Learning

CDIA-MINE-003 · lección producida para la matriz SEP Fase 6

Aprenderás: Modelado del KDD

Abrir objeto

Comentarios

Inicia sesión para comentar.

Todavía no hay comentarios. Sé la primera persona en opinar.