1✦ Objeto · esencial
K-means por coordinación
Roadwise Consulting · 9 min · Aprendizaje No Supervisado · Machine Learning
CDIA-NOSU-001 · lección producida para la matriz SEP Fase 6
Aprenderás: K-means por coordinación
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Educación · Oficial
Aprendizaje No Supervisado · 5.º semestre
🎯 Objetivo: Recorrer en orden los contenidos de Aprendizaje No Supervisado y demostrar lo aprendido con evidencia.
Encontrar estructura sin etiquetas: agrupamiento, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías.
Encontrar estructura sin etiquetas: agrupamiento, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías.
Objetos de aprendizaje · 6
1. Agrupamiento
2✦ Objeto · esencial
Clustering jerárquico y DBSCAN
Roadwise Consulting · 9 min · Aprendizaje No Supervisado · Machine Learning
CDIA-NOSU-002 · lección producida para la matriz SEP Fase 6
Aprenderás: Clustering jerárquico y DBSCAN
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3✦ Objeto · esencial
Evaluar agrupamientos
Roadwise Consulting · 10 min · Aprendizaje No Supervisado · Machine Learning
CDIA-NOSU-003 · lección producida para la matriz SEP Fase 6
Aprenderás: Evaluar agrupamientos
Abrir objeto2. Reducción y anomalías
4✦ Objeto · esencial
PCA aplicado
Roadwise Consulting · 9 min · Aprendizaje No Supervisado · Machine Learning
CDIA-NOSU-004 · lección producida para la matriz SEP Fase 6
Aprenderás: PCA aplicado
Abrir objeto
5✦ Objeto · esencial
Reducción no lineal (t-SNE/UMAP)
Roadwise Consulting · 10 min · Aprendizaje No Supervisado · Machine Learning
CDIA-NOSU-005 · lección producida para la matriz SEP Fase 6
Aprenderás: Reducción no lineal (t-SNE/UMAP)
Abrir objeto
6✦ Objeto · esencial
Detección de anomalías
Roadwise Consulting · 10 min · Aprendizaje No Supervisado · Machine Learning
CDIA-NOSU-006 · lección producida para la matriz SEP Fase 6
Aprenderás: Detección de anomalías
Abrir objeto
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