Población, muestra, parámetro y estadístico
Mapa conceptual
- Ciencia de Datos
- Fundamentos
- Que es CD
- Tipos de datos
- Niveles medicion
- Investigacion
- Poblacion muestra
- Variables
- Preguntas
- Proceso
- CRISP-DM
- Ecosistema
- Herramientas
- Etica
- Sesgo
- Privacidad
- Responsabilidad
- Fundamentos
Un censo mide a todos; una muestra mide a una parte con la esperanza de que represente al todo. Cuando lees «la edad promedio de los mexicanos es 29.1», casi nunca fue un censo: es un estadístico calculado sobre una muestra y presentado como aproximación a un parámetro que nadie midió por completo. Entender esa sustitución es el corazón de la estadística inferencial.
| Concepto | Sobre qué se calcula | Naturaleza | Símbolo típico |
|---|---|---|---|
| Población | el universo completo de interés | conjunto (finito o infinito) | N |
| Muestra | una parte observable | subconjunto | n |
| Parámetro | la población | valor fijo pero casi siempre desconocido | μ, σ, p |
| Estadístico | la muestra | valor calculado, varía entre muestras | x̄, s, p̂ |
¿Por qué muestrear en lugar de medirlo todo?
- Costo y tiempo: una encuesta nacional a 130 millones es prohibitiva; a 2 000 personas, viable y oportuna.
- Destructibilidad: probar la vida útil de una ampolleta destruyéndola no admite medir todas.
- Suficiencia: para una tendencia bien definida, una muestra pequeña y bien tomada supera a un censo mal ejecutado.
Dos familias de muestreo
| Familia | Cómo se elige | Ventaja | Riesgo |
|---|---|---|---|
| Probabilístico | cada elemento con probabilidad conocida | permite generalizar con error controlado | requiere un marco de muestreo completo |
| No probabilístico | criterio del investigador (conveniencia, bola de nieve) | rápido y barato | no autoriza inferencia a la población |
El «promedio de satisfacción» calculado con las opiniones voluntarias de los clientes que entraron a una encuesta en línea es, técnicamente:
Aumentar el tamaño de una muestra corregiría un sesgo de selección grave.
Une cada situación con el concepto que la describe con precisión.
Clasifica cada enunciado como parámetro o estadístico.
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
Un valor que describe a toda la población se llama ; su contraparte calculada sobre la muestra es un . Al estimar el primero a partir del segundo, la diferencia debida al azar se conoce como error de .
Este gráfico resume la lección entera: el parámetro es fijo (aunque no lo conozcas); el estadístico es una variable, porque depende de qué elementos te tocó observar. Toda la construcción de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis que verás después nace de tomarse en serio esa fluctuación.
Para seguir practicando
INEGI · marco de muestreo (México)Ejemplo real de cómo un instituto oficial define población, marco y muestreo a gran escala.
Diseña una pregunta sobre tu comunidad (salud, movilidad, hábitos) y especifica: (a) tu población objetivo, (b) cómo tomarías una muestra probabilística, (c) un estadístico que calcularías y qué parámetro estimaría, y (d) una fuente de sesgo que deberías vigilar. Si no puedes construir un marco de muestreo, explica qué pasaría con tu conclusión.
Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.
Reflexiona: ¿como se relaciona este tema con los demas temas del curso? ¿Que ejemplo practico podrias dar?
Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.
UC Berkeley Data ScienceRecursos y definiciones de ciencia de datos.
Comentarios
Inicia sesión para comentar.
Todavía no hay comentarios. Sé la primera persona en opinar.